火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%*%，我们有信心用技术手段降低成本*%@，市场也需要更低价的大模型#%#**。”

　　5月15日#*@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#@#。据悉#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@，比行业便宜99.3%@*%。对此*%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@##。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的@%#*@，火山引擎不会走这条路@@*%。”

　　据介绍@**，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段*#@@。首先是模型本身@##**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*##，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大@*%#%，优化推理成本的空间也越大##*%。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%@#，推理成本就会大大降低%%##。

　　谭待进一步解释说%###@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起@@@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%#**#，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例#@%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%*%，这些不同业务的大模型推理*@#%%，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本@#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@##，谭待认为###%*，大模型市场仍在发展初期***%#，远远没到激烈竞争的阶段@*@。“池塘有多大@@%@#，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@##。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型@%*，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%%#*，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低*%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%@，从而让整个行业受益@#%@@。