“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本#*##，市场也需要更低价的大模型*%#。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*##。据悉###%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%%#，比行业便宜99.3%%*。对此##，谭待坦言@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*%##，用亏损换收入是不可持续的*@*，火山引擎不会走这条路%*#*。”

　　据介绍%@#%%，大模型推理成本的优化%%**#，技术上有很多手段#@%#%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*@%，就是优化推理成本很好的解决方案#@*#。

　　其次是工程上的优化*@@。大模型的调用量越大*%#，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理@@*%，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@#，推理成本就会大大降低**@#。

　　谭待进一步解释说@%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%#，这里有不同的负载#%*#%，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰@@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#%%，就能极大地提升资源利用率#@#，实现整体成本的优化#%@@*。

　　另外以字节内部业务为例#*%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@@%，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用*#%，就可以降低成本%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@#*，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期@@%，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大%*@#，鱼就有多大@*#@*，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型#*#@%，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示%%%@%，企业的AI转型充满不确定性%@@#，试错成本要尽量低@@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#@#，从而让整个行业受益#@*#。