火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是#%,我们有信心用技术手段降低成本@%#,市场也需要更低价的大模型#@#*@。”
5月15日*@@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@,谈到了大模型的定价策略@**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#%*。据悉#*@%%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#,比行业便宜99.3%###%*。对此**,谭待坦言*%,“降价是用技术优化成本来实现的#%@*。如果只是补贴#**,用亏损换收入是不可持续的%#,火山引擎不会走这条路#*%。”
据介绍@####,大模型推理成本的优化#*@,技术上有很多手段*@。首先是模型本身@##,模型结构、训练方法都可以持续改进%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*,就是优化推理成本很好的解决方案*%##%。
其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大*%,优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理*@,大模型用的是分布式推理#*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@,推理成本就会大大降低%**%。
谭待进一步解释说*%*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*%,这里有不同的负载##*%,可以把不同任务混合在一起##%,互相错峰*@@@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%,就能极大地提升资源利用率*##,实现整体成本的优化%**#。
另外以字节内部业务为例@%*#,飞书的主要流量高峰在工作时间##**,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%,这些不同业务的大模型推理#@*#,也能根据业务特点错峰使用@*#%,就可以降低成本%*@。
对于“大模型开始价格战”的说法**,谭待认为#%@,大模型市场仍在发展初期#%*@@,远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大*#,鱼就有多大@@*,现在整个池塘还在培养的过程%#@*。”
“一个人现在创业#%,如果要花1万块钱调用大模型*#,可能会觉得有点贵%@*。我们把价格降到1%都不到#%*#,100块钱就能用起来%@*%*,他的想法也就更容易尝试**#*。”谭待表示*@%*#,企业的AI转型充满不确定性**%,试错成本要尽量低@@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#*,从而让整个行业受益*@#。
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