火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本#@#*，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%%，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@%%。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#%%，比行业便宜99.3%@*@。对此*%@%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴**%%，用亏损换收入是不可持续的**#，火山引擎不会走这条路#%@。”

　　据介绍##@#，大模型推理成本的优化##%*%，技术上有很多手段@#@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化%%##。大模型的调用量越大%#%%，优化推理成本的空间也越大**@。以前的模型都是单机推理@@%@@，大模型用的是分布式推理%@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%##@。

　　谭待进一步解释说%@@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@%，这里有不同的负载**#@*，可以把不同任务混合在一起#**@，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@@#，就能极大地提升资源利用率@#%*%，实现整体成本的优化*#%#。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@@*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本#@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#%，谭待认为%**，大模型市场仍在发展初期%*%*@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大%@@#，鱼就有多大*@*@，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到%@@%#，100块钱就能用起来@*@*，他的想法也就更容易尝试*%%%#。”谭待表示*##@%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益@@%。