“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本**@##，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略%@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%#*。据悉@%@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**@%，比行业便宜99.3%@***。对此#*@@*，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%@。如果只是补贴*@%*，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路***#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化%@##，技术上有很多手段*%#%。首先是模型本身@##，模型结构、训练方法都可以持续改进##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@##，就是优化推理成本很好的解决方案@#@@。

　　其次是工程上的优化@*@*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大%%#*。以前的模型都是单机推理%##%，大模型用的是分布式推理@*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@，推理成本就会大大降低@*#@。

　　谭待进一步解释说*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%@@#%，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@%，就能极大地提升资源利用率%@@@*，实现整体成本的优化**%#%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*，这些不同业务的大模型推理%*@#，也能根据业务特点错峰使用*@*@，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为%#%%#，大模型市场仍在发展初期#*%，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大@@@@，鱼就有多大%@##*，现在整个池塘还在培养的过程%%**。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型@%%，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到#*#，100块钱就能用起来###，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*#*@*，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*@@#@。