“超级助手”亮相 AI大战再升级

发布时间:2024-05-16 12:33:33

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WSOP金戒指

  本报记者 孙奇茹

  能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼*#*@*,通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”*@%,Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#%**%。国内大模型企业在努力赶超的同时*%%%@,也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索%**。

  “贾维斯”真的上线了

  过去两天@##,全球AI圈很是热闹#%%,作为全球人工智能领域的两大主要玩家#@#%,Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”#@#@%。

  与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同@%@%,在短短两三百毫秒的时间内@%*@@,Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应#%,达到了人类的反馈级别*@#*。在另一个演示场景下%@,工作人员手写了一个方程##**@,并打开摄像头拍给ChatGPT@@%%@,让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*@#,而且ChatGPT全程只能给出提示*#%,不能直接说答案@@%。此后@#,ChatGPT一步一步引导工作人员解题@#*%,即便答题者思路错了它也耐心引导%%,循循善诱#%#,最终工作人员成功解出了这道题#%@@#。

  除了快速反应能力和极强的理解力@@*,此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了@@%。在演示视频中**##%,它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准#@@,能够接受人类交谈中的打断习惯#@%,及时停顿并给出流畅的回复#*%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪#%,并且安抚、指导人进行深呼吸%%%。与GPT-4o交流时@*#*,有人不免感叹%@,“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了*#%。

  随后#*,谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%*#@*,发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果@*%%。其中*%%,Project Astra的表现同样令全球观众震撼#@*。例如#%%@,当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后#**,它立刻记住了一闪而过的眼镜#*%%,并准确回答出位置*@@*。当人类将摄像头对准办公室的各个地方*%*@,并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时##,它都能如同一位博学的人类助手一般@#%%%,秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议#%%%@。

  国内玩家需“两条腿”走路

  国内大模型玩家也动作频频@@%@%。本周一%%@%@,李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型%#,并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@#%@%,将冲击GPT-5的性能与创新性*%@*%。几天前#*%,零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线#@%。

  “今天我们非常自豪地说@*%#,我们狂奔了一年@#@,在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品@@,今后还将继续努力*#。”李开复表示%**,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中%@%,仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@%%*,训练完成后的性能令人期待%**%#。

  值得注意的是**#,国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线#@,而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径@#。从去年9月开始*@#,零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索%@#%%,已有4款产品陆续上线@@。李开复透露#*#@#,目前其海外生产力应用总用户接近千万%#*@,营收今年预期过亿元%*,已摆脱烧钱获客模式@%#。

  李开复坦言*#*,中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量#%@,必须采取更务实的战术和战略**#%%,一边自研人工智能基础架构技术*@*,一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合@#,探索商业化路径@@*。

  人类面对“终身迭代”挑战

  “震惊%*@%%,人类准备迎接新世纪吧%#%@。”“人类可能要开始考虑@*#*%,碳基生命和硅基生命如何共存的问题#@#。”“我们所学的东西都会被AI学会#@@,那我们学习还有用吗?”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下##,一些人不禁发出疑问%@*##,随着通用人工智能能力逐渐成熟##,人类将如何与AI共处@#,如何应对AI的替代性威胁?

  对此*%#,北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示*@%@,除了面临算力、数据资源等限制因素外**,眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决**。在教育变革领域%%#,新兴专业课程要响应现实需求*#,着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才@*。

  在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来%*#,从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑#*%@,AI即便在未来也无法完全替代人类%@*#。她呼吁***%,在人才培养方面#*%@#,更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境##。“未来##,你可以不懂人工智能%#@%,但要懂人**,擅长与人打交道@%。在人工智能时代@%%,每个人都需要有终身迭代的学习能力##*,保有好奇心去开创新领域%%*@@。”孟涓涓认为%@,这些是人类难以被AI替代的价值*@@@%。

  (北京日报)

【编辑:唐炜妮】
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