火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
停运3年后被拆除,有轨电车为什么“跑不起来”了?
“降价的基本逻辑是@@,我们有信心用技术手段降低成本*@#,市场也需要更低价的大模型%%。”
5月15日*@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@,谈到了大模型的定价策略%#*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@#。据悉%*@#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@@,比行业便宜99.3%@#@@。对此%%*#,谭待坦言@@@#,“降价是用技术优化成本来实现的*@**%。如果只是补贴%*@,用亏损换收入是不可持续的%%@,火山引擎不会走这条路###%。”
据介绍#%#,大模型推理成本的优化*#@*@,技术上有很多手段%%。首先是模型本身*%@#@,模型结构、训练方法都可以持续改进#@%*#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@,就是优化推理成本很好的解决方案@%。
其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大*#*,优化推理成本的空间也越大%*%@。以前的模型都是单机推理#*,大模型用的是分布式推理@##*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#@%,推理成本就会大大降低#@*。
谭待进一步解释说*%@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@%#,这里有不同的负载%##,可以把不同任务混合在一起@%%#@,互相错峰@#%@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@%#,就能极大地提升资源利用率%@%*,实现整体成本的优化@%#*。
另外以字节内部业务为例#@,飞书的主要流量高峰在工作时间**,抖音在下班后休闲时间的流量更高%##%,这些不同业务的大模型推理%#*%,也能根据业务特点错峰使用*#,就可以降低成本*@#。
对于“大模型开始价格战”的说法**,谭待认为#**%,大模型市场仍在发展初期*@**,远远没到激烈竞争的阶段%@%@。“池塘有多大%#*%,鱼就有多大***%@,现在整个池塘还在培养的过程##%*。”
“一个人现在创业@%%,如果要花1万块钱调用大模型@%#@,可能会觉得有点贵#%*%。我们把价格降到1%都不到##%*@,100块钱就能用起来%%,他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@*%,企业的AI转型充满不确定性%@**@,试错成本要尽量低@@%#,才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#,从而让整个行业受益**#*。
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