火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型#@@@。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@%*，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##@。据悉**%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%##*%*。对此%@%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的#@*@#，火山引擎不会走这条路@@@#。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段##%*#。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#***，就是优化推理成本很好的解决方案%#*。

　　其次是工程上的优化#@#。大模型的调用量越大@#*%*，优化推理成本的空间也越大#*#*#。以前的模型都是单机推理%#@@*，大模型用的是分布式推理%####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%，推理成本就会大大降低@@@#。

　　谭待进一步解释说@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@，就能极大地提升资源利用率*#@##，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例#@*#，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#@*，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本**@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@#，谭待认为@%%@，大模型市场仍在发展初期@*@@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大@@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型#%@%，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到%%@@%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试@**%@。”谭待表示#*#，企业的AI转型充满不确定性@%#@#，试错成本要尽量低%#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益#@。