火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@%，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略@#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%@**。对此**，谭待坦言*#%@*，“降价是用技术优化成本来实现的@*%@。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的@@%，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%%@%%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#*#@#。首先是模型本身%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%#*，就是优化推理成本很好的解决方案%#%%。

　　其次是工程上的优化%*@@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%**%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@#，这些不同业务的大模型推理%%@#，也能根据业务特点错峰使用#%#@%，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为@#%，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大@%%，鱼就有多大@@##，现在整个池塘还在培养的过程%***。”

　　“一个人现在创业#*@，如果要花1万块钱调用大模型%**，可能会觉得有点贵*@%%*。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来*%**#，他的想法也就更容易尝试##@%。”谭待表示%@#*，企业的AI转型充满不确定性#@@#，试错成本要尽量低%%##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##@，从而让整个行业受益@@*@*。