“降价的基本逻辑是%*#*%，我们有信心用技术手段降低成本@@%**，市场也需要更低价的大模型%@#@。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%%*，谈到了大模型的定价策略%*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉*%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%#，比行业便宜99.3%*#**#。对此%*%%，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的@%*。如果只是补贴@*%*，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路@#%#。”

　　据介绍*@%%，大模型推理成本的优化*@%，技术上有很多手段%#%**。首先是模型本身*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#*#，就是优化推理成本很好的解决方案*@*@。

　　其次是工程上的优化%%*%。大模型的调用量越大%%%%，优化推理成本的空间也越大%%@。以前的模型都是单机推理@@#%#，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说@*@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@###，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起**%**，互相错峰@#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化@@**。

　　另外以字节内部业务为例%*#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间**%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高***，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用#@%@，就可以降低成本@#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为#@@#，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段#*#。“池塘有多大#%#@，鱼就有多大*#%@@，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型#%@#，可能会觉得有点贵*@*。我们把价格降到1%都不到*##@#，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试###%@。”谭待表示@@%@*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%@*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@##，从而让整个行业受益@**。