“降价的基本逻辑是%%#%#，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@*，谈到了大模型的定价策略*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%*@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%%#*#。对此#@，谭待坦言#@#，“降价是用技术优化成本来实现的##@@#。如果只是补贴*##%#，用亏损换收入是不可持续的@@@#%，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*@*@@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@@#。首先是模型本身#*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%*%%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%#%%。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理@%*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#%#，这里有不同的负载*#%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化@#*%#。

　　另外以字节内部业务为例@*%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用###%，就可以降低成本*##@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*%@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期%%%%*，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大%*，鱼就有多大%@*%@，现在整个池塘还在培养的过程%%@#*。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型**#，可能会觉得有点贵**#**。我们把价格降到1%都不到##%，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%%#，企业的AI转型充满不确定性#*##*，试错成本要尽量低%%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#@@#@。