“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本%%#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日*@@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##*#。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%#%。对此#@@@，谭待坦言%%**，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴@%*，用亏损换收入是不可持续的*%%，火山引擎不会走这条路#*@#@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化#@%*，技术上有很多手段#**##。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%。

　　其次是工程上的优化%%#@。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理**#，大模型用的是分布式推理*@*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说%*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%%，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@#*，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#*#*。

　　另外以字节内部业务为例%***@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理###*，也能根据业务特点错峰使用@%*#*，就可以降低成本%@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@**，谭待认为@@%*%，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段%%%。“池塘有多大%%**，鱼就有多大*@@@%，现在整个池塘还在培养的过程*%%%@。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%@@@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%%*@*，100块钱就能用起来#@@@，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示%#*@%，企业的AI转型充满不确定性#%*@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#%，从而让整个行业受益#%#*。