“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本##%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*#，谈到了大模型的定价策略#@**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%。据悉%%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@*，比行业便宜99.3%%#*。对此*#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的@#%@%，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍%@@**，大模型推理成本的优化*@*，技术上有很多手段%%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化*%**。大模型的调用量越大@*@@，优化推理成本的空间也越大#@##。以前的模型都是单机推理%%@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载@%#*，可以把不同任务混合在一起%*%#，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***%%，就能极大地提升资源利用率@#@*，实现整体成本的优化%@%#%。

　　另外以字节内部业务为例#*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@*，这些不同业务的大模型推理@%*@%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本#%%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期@%*，远远没到激烈竞争的阶段%@*#。“池塘有多大@@，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程@%#*。”

　　“一个人现在创业##%#，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来@%#*，他的想法也就更容易尝试#*%*。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%，从而让整个行业受益*@**#。