“降价的基本逻辑是#*%*，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型*#%#%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@#，谈到了大模型的定价策略%#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*@*，比行业便宜99.3%@%#*。对此##*，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%@%@%。如果只是补贴%*#*，用亏损换收入是不可持续的%*%*@，火山引擎不会走这条路@@**#。”

　　据介绍%@*@*，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*#*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@##*，就是优化推理成本很好的解决方案#####。

　　其次是工程上的优化%@#@。大模型的调用量越大#@*#@，优化推理成本的空间也越大@**#。以前的模型都是单机推理#@@*%，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说%*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@**#*，可以把不同任务混合在一起%%#，互相错峰#*%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化%#@@*。

　　另外以字节内部业务为例*#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理#*##@，也能根据业务特点错峰使用@@%#@，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%**，谭待认为%%%，大模型市场仍在发展初期%#@#，远远没到激烈竞争的阶段%##。“池塘有多大*#**，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程%*%#。”

　　“一个人现在创业#%%，如果要花1万块钱调用大模型%#@*，可能会觉得有点贵#*@#。我们把价格降到1%都不到#*#，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示#@@@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#@#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益%*@@*。