“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@*%*，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日#*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%*，比行业便宜99.3%%*##%。对此@%@，谭待坦言@#%，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化@**%，技术上有很多手段%@%。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@，就是优化推理成本很好的解决方案*@@#@。

　　其次是工程上的优化@%@@。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理####，大模型用的是分布式推理%%#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@@%，这里有不同的负载*#%，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率####%，实现整体成本的优化*@%*。

　　另外以字节内部业务为例###%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#*#@，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本%##@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为@@#*%，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%*@*%，鱼就有多大%*%%%，现在整个池塘还在培养的过程%@#%。”

　　“一个人现在创业#*#*@，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵#@*#%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#%**，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@@@，从而让整个行业受益@##*%。