“降价的基本逻辑是%@#@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉***%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*##，比行业便宜99.3%@%#*。对此%@@%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#*#@。如果只是补贴*#%*，用亏损换收入是不可持续的****，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍%@**%，大模型推理成本的优化@#*#%，技术上有很多手段@@@#。首先是模型本身*#*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化#***%。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#*#%%，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##*@，推理成本就会大大降低*@%*。

　　谭待进一步解释说##%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#@，这里有不同的负载@%@%，可以把不同任务混合在一起#%*%@，互相错峰%%*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率@%##，实现整体成本的优化###@。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%#，这些不同业务的大模型推理%#*%，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为#@***，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段*@@%%。“池塘有多大@@#*%，鱼就有多大%%#*#，现在整个池塘还在培养的过程%#%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵*%##@。我们把价格降到1%都不到#*%@#，100块钱就能用起来%@%#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@@%#，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低@%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益%*@。