火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%@，我们有信心用技术手段降低成本**#@*，市场也需要更低价的大模型#***。”

　　5月15日%*%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@##，谈到了大模型的定价策略%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@#。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###*#，比行业便宜99.3%**。对此@%，谭待坦言**%，“降价是用技术优化成本来实现的%@%@。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%#@@@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍##*，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段%@@%@。首先是模型本身#%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化*@@%。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%@@@#。以前的模型都是单机推理%#*，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%，推理成本就会大大降低%##。

　　谭待进一步解释说#%@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@，这里有不同的负载#%*，可以把不同任务混合在一起%#@#，互相错峰*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%*%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%@*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%@%%，就可以降低成本%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为@*##，大模型市场仍在发展初期%%@#，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大@@，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程*%*%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来@##@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@%*%*，企业的AI转型充满不确定性@###，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地###*@，从而让整个行业受益%%@*。