火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本*####，市场也需要更低价的大模型@%*@#。”

　　5月15日@#%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@***，谈到了大模型的定价策略*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*#。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#*##。对此###*，谭待坦言%#@，“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴@*#%#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@@@%。”

　　据介绍#@#@，大模型推理成本的优化@##*#，技术上有很多手段#%%%。首先是模型本身#%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进***#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**，就是优化推理成本很好的解决方案#@*@@。

　　其次是工程上的优化%*%@*。大模型的调用量越大%%##，优化推理成本的空间也越大%%#。以前的模型都是单机推理%%@@*，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#**@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%**，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化%*#%#。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理##@*%，也能根据业务特点错峰使用*@#*%，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###%，谭待认为@#@，大模型市场仍在发展初期@###，远远没到激烈竞争的阶段#*%#。“池塘有多大@*#%，鱼就有多大###%%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#*%，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵@*##。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来@%@%，他的想法也就更容易尝试#%#%@。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性@%**，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*#*，从而让整个行业受益###。