“降价的基本逻辑是*%***，我们有信心用技术手段降低成本%*@，市场也需要更低价的大模型@#*。”

　　5月15日@**#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略*##@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@%，比行业便宜99.3%#%%%*。对此%*#*#，谭待坦言%%@@，“降价是用技术优化成本来实现的*%@#*。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%%@##。”

　　据介绍#*@%，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化**%*。大模型的调用量越大***，优化推理成本的空间也越大###。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理%%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@#%，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说%%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@@*@%，可以把不同任务混合在一起%***，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化@%%#。

　　另外以字节内部业务为例*#@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*##，这些不同业务的大模型推理**@@，也能根据业务特点错峰使用#@@%，就可以降低成本##@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*#%#，大模型市场仍在发展初期@@%@#，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大@%，鱼就有多大%**，现在整个池塘还在培养的过程#@%**。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型#%*@，可能会觉得有点贵*@*。我们把价格降到1%都不到#*#@%，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试%%*@。”谭待表示@#*@@，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低@%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%@*，从而让整个行业受益**%。