“降价的基本逻辑是%@@@*，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@%@##。”

　　5月15日%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略%@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉%@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#%，比行业便宜99.3%@#%。对此#%@*#，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@##%。如果只是补贴**#@#，用亏损换收入是不可持续的%#*%#，火山引擎不会走这条路%#@。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#*，就是优化推理成本很好的解决方案*#*%%。

　　其次是工程上的优化##*。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理###，大模型用的是分布式推理%%@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@*@#。

　　谭待进一步解释说@%%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#@#，这里有不同的负载*%%%，可以把不同任务混合在一起@**%@，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率*#*#，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例%%@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@%@，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用@@**，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为%#@，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段###%。“池塘有多大*%，鱼就有多大@**@#，现在整个池塘还在培养的过程@%*##。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型%@*%，可能会觉得有点贵*@%*@。我们把价格降到1%都不到##*#，100块钱就能用起来##@%*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*@@@，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益*@%#。