“降价的基本逻辑是###*，我们有信心用技术手段降低成本***%#，市场也需要更低价的大模型%%@*。”

　　5月15日%##@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉%%@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#%，比行业便宜99.3%##@**。对此*@*%#，谭待坦言%%*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*@%#。如果只是补贴@#@*，用亏损换收入是不可持续的*%#@#，火山引擎不会走这条路*@##@。”

　　据介绍#*#%，大模型推理成本的优化*%%%*，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*##，就是优化推理成本很好的解决方案%#@%@。

　　其次是工程上的优化@*@*。大模型的调用量越大***@%，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理%@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低###%@。

　　谭待进一步解释说@#%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*#%%，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率*@%，实现整体成本的优化*##*。

　　另外以字节内部业务为例@%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#@**，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#@，谭待认为*@**，大模型市场仍在发展初期%#**，远远没到激烈竞争的阶段@@@*#。“池塘有多大#*，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程**%@%。”

　　“一个人现在创业##%*%，如果要花1万块钱调用大模型*#@#@，可能会觉得有点贵#***。我们把价格降到1%都不到*@%*，100块钱就能用起来**@，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#%*，试错成本要尽量低%*@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@，从而让整个行业受益%#@*#。