“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本%**#，市场也需要更低价的大模型#@#@。”

　　5月15日@@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略@##%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%#@。据悉*@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@%，比行业便宜99.3%@@#@#。对此@@#*@，谭待坦言**##*，“降价是用技术优化成本来实现的@##*@。如果只是补贴*%@@@，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路*%*。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化*%@，技术上有很多手段***#*。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@##，就是优化推理成本很好的解决方案###@%。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大%%#%，优化推理成本的空间也越大***。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%%#。

　　谭待进一步解释说*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#%#，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起@%%#，互相错峰@#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率%*@@@，实现整体成本的优化#%%*。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#*，这些不同业务的大模型推理%#@#，也能根据业务特点错峰使用*#@@@，就可以降低成本%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@**@，谭待认为#**#，大模型市场仍在发展初期****%，远远没到激烈竞争的阶段#@*@。“池塘有多大@##*，鱼就有多大#@**，现在整个池塘还在培养的过程@@%%。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵@#*#。我们把价格降到1%都不到@%@，100块钱就能用起来*@@##，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%@%%*，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##，从而让整个行业受益**%#@。