“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@@%，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*#%，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#*%。据悉%%#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%#%*#%。对此%@@@，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的%##@*。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路%@#%。”

　　据介绍*@%##，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@%**@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案#@@*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@##%，优化推理成本的空间也越大@%*@%。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理#@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说***@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载*@@@*，可以把不同任务混合在一起@#%%#，互相错峰*%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@@，就能极大地提升资源利用率###，实现整体成本的优化*#***。

　　另外以字节内部业务为例*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间##%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*****，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用@@#**，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@%#，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期@#%@#，远远没到激烈竞争的阶段@%%。“池塘有多大%#，鱼就有多大@%#*，现在整个池塘还在培养的过程@@@*。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型*@@#*，可能会觉得有点贵@#%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来**%，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低%%@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*@@，从而让整个行业受益#**。