“降价的基本逻辑是%*%*，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*@%。”

　　5月15日%%**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略*#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#。据悉%*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%@#，比行业便宜99.3%%##%#。对此##**，谭待坦言%*#*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%#*。如果只是补贴%@@##，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化***，技术上有很多手段@**@。首先是模型本身#@*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#，就是优化推理成本很好的解决方案@@%%@。

　　其次是工程上的优化@@#。大模型的调用量越大@#*@#，优化推理成本的空间也越大##@%。以前的模型都是单机推理*%*#，大模型用的是分布式推理%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说*#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%，这里有不同的负载*#%#%，可以把不同任务混合在一起%*@*#，互相错峰%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化**%#*。

　　另外以字节内部业务为例*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#*#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用@@%%%，就可以降低成本@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期*@#@，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%%%，鱼就有多大@***@，现在整个池塘还在培养的过程#**。”

　　“一个人现在创业*#*#，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵*@%*。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来@*#，他的想法也就更容易尝试%##@。”谭待表示%#@*%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*%@，从而让整个行业受益#%#*@。