火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%@*%,我们有信心用技术手段降低成本##%%%,市场也需要更低价的大模型*@**。”
5月15日#@@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%%,谈到了大模型的定价策略*%#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%%。据悉%*%*%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#,比行业便宜99.3%#%%%。对此%%#,谭待坦言%*#%,“降价是用技术优化成本来实现的%@@#。如果只是补贴@***,用亏损换收入是不可持续的@##@*,火山引擎不会走这条路%*@。”
据介绍%%#*%,大模型推理成本的优化##,技术上有很多手段%%%*%。首先是模型本身#%*@,模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*@@,就是优化推理成本很好的解决方案*%*#。
其次是工程上的优化*@@**。大模型的调用量越大%@**,优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理%*,大模型用的是分布式推理%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##,推理成本就会大大降低*#*%。
谭待进一步解释说###@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@@@,这里有不同的负载#@%**,可以把不同任务混合在一起@@%*@,互相错峰#%##*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%#,就能极大地提升资源利用率#%,实现整体成本的优化*@*。
另外以字节内部业务为例@*,飞书的主要流量高峰在工作时间%@@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%%,这些不同业务的大模型推理**,也能根据业务特点错峰使用@#%#%,就可以降低成本%%*#@。
对于“大模型开始价格战”的说法*@##,谭待认为##@@%,大模型市场仍在发展初期#%%@,远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大#%#,鱼就有多大%*,现在整个池塘还在培养的过程#@。”
“一个人现在创业###,如果要花1万块钱调用大模型#%,可能会觉得有点贵%*@%。我们把价格降到1%都不到@*#@,100块钱就能用起来%##@%,他的想法也就更容易尝试###%*。”谭待表示%@,企业的AI转型充满不确定性*%,试错成本要尽量低#@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@,从而让整个行业受益#*。
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