“降价的基本逻辑是*##*%，我们有信心用技术手段降低成本#%%#，市场也需要更低价的大模型%##@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%@@，谈到了大模型的定价策略@**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@**#。据悉%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%#***@。对此@%*@%，谭待坦言#%**，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴@#%##，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍**%#，大模型推理成本的优化*@#@，技术上有很多手段##***。首先是模型本身@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**，就是优化推理成本很好的解决方案*#@%。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大*#%@#，优化推理成本的空间也越大%%@@@。以前的模型都是单机推理***，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%#*，推理成本就会大大降低%%#。

　　谭待进一步解释说%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*@%*@，互相错峰*#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%@*，就能极大地提升资源利用率@@@*，实现整体成本的优化**@%#。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*@*，这些不同业务的大模型推理#*@#，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@*@*，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%@#*%。“池塘有多大#*%%%，鱼就有多大#@%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵**#%。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来*%%%，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性*@#**，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益*@**%。