“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本#@@，市场也需要更低价的大模型##@@。”

　　5月15日@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*%*，谈到了大模型的定价策略#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#***。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***@%，比行业便宜99.3%@###*。对此*#，谭待坦言@#@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%*#。如果只是补贴%%##@，用亏损换收入是不可持续的@%%*#，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍***#，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段@%@%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*##。

　　其次是工程上的优化%@***。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%*%*。以前的模型都是单机推理@#@%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%@#。

　　谭待进一步解释说*@*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@%，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起*@%#%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化##%##。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*%%#，也能根据业务特点错峰使用@#**#，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@@@，谭待认为%#*，大模型市场仍在发展初期###，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大##%@#，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程@#%#。”

　　“一个人现在创业*%%#，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到%%**，100块钱就能用起来@**，他的想法也就更容易尝试%%*#*。”谭待表示***%#，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#，从而让整个行业受益#*%*。