“降价的基本逻辑是**@@%，我们有信心用技术手段降低成本%*%*#，市场也需要更低价的大模型@#%@@。”

　　5月15日#*@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略##%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@@，比行业便宜99.3%**。对此**%%%，谭待坦言#%#%%，“降价是用技术优化成本来实现的%%@@。如果只是补贴#%#@，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路@%@@%。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段*@@*。首先是模型本身#@#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#%，就是优化推理成本很好的解决方案@*@#@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@%@，优化推理成本的空间也越大#%#%。以前的模型都是单机推理@*%%，大模型用的是分布式推理#**%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%#，推理成本就会大大降低@%*#。

　　谭待进一步解释说#%*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%%，这里有不同的负载#*@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化@@@。

　　另外以字节内部业务为例%@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@%*，这些不同业务的大模型推理%*%@，也能根据业务特点错峰使用*#@#，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法####*，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期**@#，远远没到激烈竞争的阶段#*@#。“池塘有多大%%，鱼就有多大*#@#%，现在整个池塘还在培养的过程#***。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型*@%*%，可能会觉得有点贵%**%。我们把价格降到1%都不到#@%@，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试%@#@#。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性#@%@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@，从而让整个行业受益%#%%。