“降价的基本逻辑是%@%*，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@*##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@#，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***#。据悉@%@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%**#@#。对此@**@*，谭待坦言%#%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@**。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的#@*#*，火山引擎不会走这条路*@%##。”

　　据介绍%%*@，大模型推理成本的优化@#%%%，技术上有很多手段##。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化*#@。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理***%#，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%*，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@*@@%，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#@*，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%###*。

　　另外以字节内部业务为例##*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理@%#@@，也能根据业务特点错峰使用#*%##，就可以降低成本%@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@@@，谭待认为%##%#，大模型市场仍在发展初期@@%@，远远没到激烈竞争的阶段@*#*。“池塘有多大%@，鱼就有多大@*@@，现在整个池塘还在培养的过程%*#%%。”

　　“一个人现在创业#@@*#，如果要花1万块钱调用大模型*@%*#，可能会觉得有点贵@**%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试%%%*。”谭待表示##%，企业的AI转型充满不确定性*@*%%，试错成本要尽量低%#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@#*，从而让整个行业受益#*@%。