火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
江苏淮安:初夏时节荷花含苞待放
“降价的基本逻辑是#@*@,我们有信心用技术手段降低成本%%%,市场也需要更低价的大模型*%@##。”
5月15日#%@%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@,谈到了大模型的定价策略@@@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@。据悉#@%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@%@,比行业便宜99.3%#%%@。对此**@,谭待坦言**#%@,“降价是用技术优化成本来实现的#@#@#。如果只是补贴%#%*,用亏损换收入是不可持续的*@*%,火山引擎不会走这条路%@。”
据介绍%@#,大模型推理成本的优化*#%,技术上有很多手段@@。首先是模型本身#*,模型结构、训练方法都可以持续改进%*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#,就是优化推理成本很好的解决方案@%。
其次是工程上的优化@%*##。大模型的调用量越大@*%,优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理@*,大模型用的是分布式推理#@%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%,推理成本就会大大降低*#@%。
谭待进一步解释说*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**#,这里有不同的负载#*%,可以把不同任务混合在一起*%,互相错峰#**%%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#,就能极大地提升资源利用率%#,实现整体成本的优化@#@%%。
另外以字节内部业务为例**,飞书的主要流量高峰在工作时间@%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高#%,这些不同业务的大模型推理%@%,也能根据业务特点错峰使用@##@,就可以降低成本#*。
对于“大模型开始价格战”的说法%*@%#,谭待认为%@*,大模型市场仍在发展初期@*#,远远没到激烈竞争的阶段#**%。“池塘有多大%@,鱼就有多大*%,现在整个池塘还在培养的过程#%*#。”
“一个人现在创业*@,如果要花1万块钱调用大模型*@##%,可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@@%#*,100块钱就能用起来*@*%#,他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示*@*,企业的AI转型充满不确定性%#*%@,试错成本要尽量低##*,才能更快更多地实现大模型的应用落地****,从而让整个行业受益@%*。
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