火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
习近平出席武契奇总统饯行话别
“降价的基本逻辑是**%%,我们有信心用技术手段降低成本#@%#,市场也需要更低价的大模型%%%#。”
5月15日*#@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#**%,谈到了大模型的定价策略##@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%%。据悉@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#@*,比行业便宜99.3%%**。对此*#%,谭待坦言@##%#,“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴#@,用亏损换收入是不可持续的%*%*#,火山引擎不会走这条路*#%*%。”
据介绍**,大模型推理成本的优化*#%#@,技术上有很多手段#@@@*。首先是模型本身%%#,模型结构、训练方法都可以持续改进%##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%#%,就是优化推理成本很好的解决方案#*%%#。
其次是工程上的优化@@%@。大模型的调用量越大@##,优化推理成本的空间也越大#%##。以前的模型都是单机推理@%#,大模型用的是分布式推理@@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%#,推理成本就会大大降低##。
谭待进一步解释说*##%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#,这里有不同的负载##@,可以把不同任务混合在一起#@%##,互相错峰%*%#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*,就能极大地提升资源利用率*@*,实现整体成本的优化@*。
另外以字节内部业务为例*%,飞书的主要流量高峰在工作时间@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@*%,这些不同业务的大模型推理%%@,也能根据业务特点错峰使用@*@,就可以降低成本%@@#。
对于“大模型开始价格战”的说法#@,谭待认为*@%#%,大模型市场仍在发展初期%%#%,远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大*%,鱼就有多大#@@*#,现在整个池塘还在培养的过程*%*#%。”
“一个人现在创业@*@*,如果要花1万块钱调用大模型@*,可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到****,100块钱就能用起来##,他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%*@@,企业的AI转型充满不确定性*@@%%,试错成本要尽量低@@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%@,从而让整个行业受益%*。
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