“降价的基本逻辑是%%*%@，我们有信心用技术手段降低成本@@@%*，市场也需要更低价的大模型%*%*。”

　　5月15日@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#%，谈到了大模型的定价策略%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%@@%@。对此**，谭待坦言#@@@@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#%*%@，用亏损换收入是不可持续的@@*，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍#@%@*，大模型推理成本的优化#@%，技术上有很多手段%*%#。首先是模型本身%#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大*#@#*。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%@#，这里有不同的负载#%@*#，可以把不同任务混合在一起%%%#@，互相错峰#*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*%#，就能极大地提升资源利用率%@%@@，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*##，这些不同业务的大模型推理%%@*，也能根据业务特点错峰使用@#%#，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@@，谭待认为#*@*，大模型市场仍在发展初期%@#@#，远远没到激烈竞争的阶段**@*#。“池塘有多大%#**#，鱼就有多大%**##，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业#@#，如果要花1万块钱调用大模型%%@%@，可能会觉得有点贵*##*%。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示%*%*%，企业的AI转型充满不确定性@%@#，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益*%#。