“降价的基本逻辑是%**，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%@*。”

　　5月15日*#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略#*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*，比行业便宜99.3%%@。对此##@，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*#%*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@@*@%，火山引擎不会走这条路##@*。”

　　据介绍*@%#*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@%，就是优化推理成本很好的解决方案#@%@。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理*@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*#*，推理成本就会大大降低%%%@%。

　　谭待进一步解释说*%**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*%@，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起#@%%#，互相错峰*@*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%@**@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用*#%*，就可以降低成本***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#@*%@，大模型市场仍在发展初期%#%#，远远没到激烈竞争的阶段#@#。“池塘有多大%#@，鱼就有多大##%#%，现在整个池塘还在培养的过程**@*@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@*%#@，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到*%@*，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试##@*@。”谭待表示#%*%，企业的AI转型充满不确定性%#*#，试错成本要尽量低##%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益%**。