“降价的基本逻辑是#*%#，我们有信心用技术手段降低成本#@#，市场也需要更低价的大模型**@@。”

　　5月15日%%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#。据悉#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%，比行业便宜99.3%%@#*。对此#%%，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@#。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的#@%%#，火山引擎不会走这条路%@@%%。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化@@#@*，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身#%%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#***@，就是优化推理成本很好的解决方案##@*。

　　其次是工程上的优化@*@。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大%#%#。以前的模型都是单机推理*#@，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@**%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载*@*#*，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰*#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率##%**，实现整体成本的优化%@#%%。

　　另外以字节内部业务为例###，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%**@，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用*#**@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%%@，谭待认为*#@@，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段**@#@。“池塘有多大#@，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程@%#*@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型@*#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#*#*，100块钱就能用起来@%%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%#@#，企业的AI转型充满不确定性%%###，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*，从而让整个行业受益@@@**。