火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型**#@。”

　　5月15日@*#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**@，谈到了大模型的定价策略**#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉*%#*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%%@@。对此###%，谭待坦言**%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@@@。如果只是补贴##*%%，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路**%*%。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化@#@@，技术上有很多手段##。首先是模型本身@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案*#%#。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大%%@，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理#@%%#，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%@##。

　　谭待进一步解释说#%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@*#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%@%#，互相错峰@%@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%###%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理@**%*，也能根据业务特点错峰使用#%@#，就可以降低成本##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为##%##，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段#*##。“池塘有多大@*@，鱼就有多大%%*%，现在整个池塘还在培养的过程@@#。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*%%#，100块钱就能用起来**#*，他的想法也就更容易尝试%%*#@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低%%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*%%，从而让整个行业受益*%。