“降价的基本逻辑是*#@*，我们有信心用技术手段降低成本@%*%@，市场也需要更低价的大模型#*##%。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%@@，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*%，比行业便宜99.3%#*。对此%@@，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的#*#*。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%%*@，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化%%##%，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化#%@@。大模型的调用量越大#%#，优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*@*，推理成本就会大大降低@@@#。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰*%###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率*@**@，实现整体成本的优化#*##。

　　另外以字节内部业务为例@%%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理%%@%，也能根据业务特点错峰使用#@%，就可以降低成本@*@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期%*%%@，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大*@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@%%#*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型%#%*@，可能会觉得有点贵@%@%%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来%%@**，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%@#%，企业的AI转型充满不确定性%#%#，试错成本要尽量低###%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@#，从而让整个行业受益*#%#。