“降价的基本逻辑是%##%@，我们有信心用技术手段降低成本%#**，市场也需要更低价的大模型@*###。”

　　5月15日*%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%%*。对此##%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@@#，用亏损换收入是不可持续的%#%，火山引擎不会走这条路##*。”

　　据介绍#*%@@，大模型推理成本的优化%@@%@，技术上有很多手段*#。首先是模型本身*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%*%%*。

　　其次是工程上的优化**@*@。大模型的调用量越大%@%#，优化推理成本的空间也越大%%%*。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理#@###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@%*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@@*，这里有不同的负载%%@#，可以把不同任务混合在一起*#%*，互相错峰@%**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率**#@#，实现整体成本的优化@*%。

　　另外以字节内部业务为例**%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%*@，这些不同业务的大模型推理**%，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#，谭待认为*#@%@，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段*@#@%。“池塘有多大%#@，鱼就有多大#**，现在整个池塘还在培养的过程%*%#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型**@@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到**%，100块钱就能用起来*##，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@，从而让整个行业受益%%%@#。