火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%@，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型#*#。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%*，比行业便宜99.3%%@。对此%%，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的**%@。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的%#%%，火山引擎不会走这条路@***。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段*%%@。首先是模型本身***%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*##*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@**@%。

　　其次是工程上的优化*#**#。大模型的调用量越大@*#%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@#@@，大模型用的是分布式推理#####。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%@*，推理成本就会大大降低%*%@。

　　谭待进一步解释说*%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#，这里有不同的负载@%#*，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**%，就能极大地提升资源利用率@*%#，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#@，这些不同业务的大模型推理*@#，也能根据业务特点错峰使用@@@#，就可以降低成本@#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%*#，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段*@*%。“池塘有多大#@@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@%*。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性@*@，试错成本要尽量低%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@*%，从而让整个行业受益@@*@。