“降价的基本逻辑是##*#，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型*@*%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@@。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens####，比行业便宜99.3%@@%#。对此%%#，谭待坦言%#@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@#@。如果只是补贴%*@%*，用亏损换收入是不可持续的*@*，火山引擎不会走这条路%%**。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化@%#@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身%*@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%%，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@@@##。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**%*，推理成本就会大大降低@%#。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载#*#，可以把不同任务混合在一起#@**#，互相错峰%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#%，就能极大地提升资源利用率#@*%，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例**%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#*@，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用**@，就可以降低成本*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段#*#。“池塘有多大@@*@*，鱼就有多大@*@#@，现在整个池塘还在培养的过程@@%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*@#%%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来#%#%@，他的想法也就更容易尝试#*@*%。”谭待表示@@**#，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低***，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%#@，从而让整个行业受益@#***。