火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@****，我们有信心用技术手段降低成本@@%*，市场也需要更低价的大模型***%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略%#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#，比行业便宜99.3%*#@。对此*%#，谭待坦言*#***，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@*#%，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*@*%，大模型推理成本的优化*#**，技术上有很多手段*#@*。首先是模型本身#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@%#%。

　　其次是工程上的优化#@*#*。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大#%%@。以前的模型都是单机推理%*#%，大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#@*，推理成本就会大大降低#*#@。

　　谭待进一步解释说#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*#，这里有不同的负载@*@#，可以把不同任务混合在一起%#%，互相错峰#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@%，就能极大地提升资源利用率**@#，实现整体成本的优化@%*。

　　另外以字节内部业务为例@##，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@，这些不同业务的大模型推理*@@@，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##@，谭待认为**%，大模型市场仍在发展初期@@@**，远远没到激烈竞争的阶段###。“池塘有多大*%#@#，鱼就有多大%%%*@，现在整个池塘还在培养的过程*@*。”

　　“一个人现在创业%%%%，如果要花1万块钱调用大模型#*##，可能会觉得有点贵*@#@。我们把价格降到1%都不到#%*@，100块钱就能用起来*@#%，他的想法也就更容易尝试#%**。”谭待表示#**，企业的AI转型充满不确定性@%*%，试错成本要尽量低**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**#%，从而让整个行业受益*#@*%。