火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本*%**，市场也需要更低价的大模型#@@*@。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略@%**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%%@*。对此#%%#%，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@@#。如果只是补贴**@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@#%。”

　　据介绍*@#，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段@##@@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@#%#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@#*%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理%*@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%@，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说%%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@，这里有不同的负载#%*，可以把不同任务混合在一起*@@#，互相错峰#@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*@**，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%%*，这些不同业务的大模型推理%@%@，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本%#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%%%，远远没到激烈竞争的阶段@*@@。“池塘有多大@#*%，鱼就有多大%*@%，现在整个池塘还在培养的过程*@#*。”

　　“一个人现在创业##*%，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%**%*，他的想法也就更容易尝试###*#。”谭待表示@**%@，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低@%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益**%%。