“降价的基本逻辑是%%%**，我们有信心用技术手段降低成本##*##，市场也需要更低价的大模型#%#%。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%@，谈到了大模型的定价策略%@##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%#@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%@@，比行业便宜99.3%#*#*#。对此*%，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴##%%#，用亏损换收入是不可持续的##*，火山引擎不会走这条路*@%*。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化#*#%，技术上有很多手段*#%#。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%**，就是优化推理成本很好的解决方案@*%。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大*#@%，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%*#，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说*%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起**#%%，互相错峰*@@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#*，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@%%*#。

　　另外以字节内部业务为例##%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理*%%#%，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@@#，大模型市场仍在发展初期%%%%%，远远没到激烈竞争的阶段#%**%。“池塘有多大%#@*，鱼就有多大*%##%，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业*#%，如果要花1万块钱调用大模型%*%%%，可能会觉得有点贵%%@#@。我们把价格降到1%都不到***，100块钱就能用起来##@%#，他的想法也就更容易尝试*%%%#。”谭待表示%*#*，企业的AI转型充满不确定性%%%*，试错成本要尽量低*#@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@*，从而让整个行业受益#@。