“降价的基本逻辑是@@#*，我们有信心用技术手段降低成本*@#，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略**%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%%。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%#@*。对此@@#，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的*#*%#。如果只是补贴*%#*，用亏损换收入是不可持续的#@@*@，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化@*@%，技术上有很多手段%%%%@。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@@#*%。大模型的调用量越大#*##*，优化推理成本的空间也越大#@*##。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*@#，这里有不同的负载###@#，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%%*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#%*，就能极大地提升资源利用率%%@**，实现整体成本的优化@##*#。

　　另外以字节内部业务为例@*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*@@，这些不同业务的大模型推理*##%@，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@@，谭待认为%#%，大模型市场仍在发展初期@##，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大#**，鱼就有多大%%##，现在整个池塘还在培养的过程#%*@。”

　　“一个人现在创业@*@@，如果要花1万块钱调用大模型@%#，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性*@*##，试错成本要尽量低@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%*@，从而让整个行业受益*%*。