“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日###@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%@，谈到了大模型的定价策略%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉*#@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%@*，比行业便宜99.3%#@%%。对此*%%，谭待坦言#*#*，“降价是用技术优化成本来实现的@*@%*。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路#@%*。”

　　据介绍*@@，大模型推理成本的优化#@*，技术上有很多手段%**%@。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案@##%。

　　其次是工程上的优化*##@@。大模型的调用量越大@@@，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@%#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#，这里有不同的负载*#%*@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@，就能极大地提升资源利用率*%**，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例@#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*%，这些不同业务的大模型推理#*@，也能根据业务特点错峰使用****，就可以降低成本*%%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##，谭待认为#*@%，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段%@%%。“池塘有多大@%@**，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程**#*。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%%%，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到#@**%，100块钱就能用起来@#%#，他的想法也就更容易尝试%*#@。”谭待表示##@@，企业的AI转型充满不确定性%%@#，试错成本要尽量低%@**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%，从而让整个行业受益@##。