“降价的基本逻辑是%##@*，我们有信心用技术手段降低成本*@#*@，市场也需要更低价的大模型%**。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*@*，谈到了大模型的定价策略%**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**%#。据悉#@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%%@%%%。对此*#@**，谭待坦言%**%，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%%%*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身%**#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化%**。大模型的调用量越大@@*%@，优化推理成本的空间也越大@@*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@，推理成本就会大大降低@@*%@。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%****，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起**#@@，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@#@@。

　　另外以字节内部业务为例#%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本%*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*@@，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期@#*##，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@*，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程@*@%。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵@*%@*。我们把价格降到1%都不到##@*，100块钱就能用起来@#*@@，他的想法也就更容易尝试%*@*#。”谭待表示@*##，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#@%。