火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*@**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略##*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**#。据悉@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%**#，比行业便宜99.3%#@%**。对此@*#%%，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的**@%@。如果只是补贴#*@，用亏损换收入是不可持续的%@@@#，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍@*#%#，大模型推理成本的优化%@*，技术上有很多手段*#*。首先是模型本身@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@*@，就是优化推理成本很好的解决方案*#@%。

　　其次是工程上的优化#%#。大模型的调用量越大@*%@，优化推理成本的空间也越大****#。以前的模型都是单机推理*%@，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@*，推理成本就会大大降低@%%#。

　　谭待进一步解释说%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*#@，这里有不同的负载**#**，可以把不同任务混合在一起*##，互相错峰@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#**@。

　　另外以字节内部业务为例#***，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#@，这些不同业务的大模型推理#*%，也能根据业务特点错峰使用#*@%#，就可以降低成本*%#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为#%#@，大模型市场仍在发展初期*@*@#，远远没到激烈竞争的阶段**%*#。“池塘有多大@@%%，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%**#，如果要花1万块钱调用大模型%#***，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*%%#，他的想法也就更容易尝试#@**@。”谭待表示#*@@#，企业的AI转型充满不确定性@#*，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@#，从而让整个行业受益%@#%。