火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**%*，我们有信心用技术手段降低成本@%%#@，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@*。据悉***%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*#@，比行业便宜99.3%@@%@%。对此*##@，谭待坦言#@*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴#@@#，用亏损换收入是不可持续的@#@#，火山引擎不会走这条路*%@*%。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@#@%，技术上有很多手段*%。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进##*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大@@#，优化推理成本的空间也越大##*%*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#@@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%####。

　　谭待进一步解释说%*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%**，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起@#%*%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%*#，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#@*，这些不同业务的大模型推理#@%#，也能根据业务特点错峰使用%**%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为%#%#，大模型市场仍在发展初期@@@#*，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大%*@，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型%#@@，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试#@##。”谭待表示##@，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@%*，从而让整个行业受益%#%%。