“降价的基本逻辑是@*@##，我们有信心用技术手段降低成本#@%#%，市场也需要更低价的大模型%@*。”

　　5月15日%%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@***。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@**，谈到了大模型的定价策略%%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#。据悉*%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%*@，比行业便宜99.3%@@#%。对此*%#，谭待坦言*#%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%%。如果只是补贴#*@#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍@%@%#，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段@%%*。首先是模型本身*##，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%%%，就是优化推理成本很好的解决方案#*#@@。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%*@@%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理@*###，大模型用的是分布式推理#@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低**@@。

　　谭待进一步解释说%%*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@##*，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%%##，互相错峰%%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率%*#，实现整体成本的优化@*#*#。

　　另外以字节内部业务为例%@@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%%%，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@@@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段#*@*#。“池塘有多大@%%#*，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵#@@@。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试@**%%。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@**@，从而让整个行业受益*@*#%。