“降价的基本逻辑是%%#%@，我们有信心用技术手段降低成本**#%，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%**。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%%%#。对此%*#@@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的#*@@*。如果只是补贴%%*@*，用亏损换收入是不可持续的%#%，火山引擎不会走这条路%@@*。”

　　据介绍@@%*@，大模型推理成本的优化#*%@*，技术上有很多手段@**#。首先是模型本身***@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%%#，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化**@%。大模型的调用量越大*@@#，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理**#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说#@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@#*，这里有不同的负载%*#*，可以把不同任务混合在一起@*#@，互相错峰@***%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*@，就能极大地提升资源利用率@*%**，实现整体成本的优化*##@#。

　　另外以字节内部业务为例*%##，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@#，这些不同业务的大模型推理@%*@，也能根据业务特点错峰使用*#*#，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期@*#，远远没到激烈竞争的阶段#@@。“池塘有多大@@，鱼就有多大%%@，现在整个池塘还在培养的过程#*#@。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵##**。我们把价格降到1%都不到%@@*，100块钱就能用起来%@@，他的想法也就更容易尝试%***。”谭待表示@*#%#，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益##**#。