火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#%%，我们有信心用技术手段降低成本@#@，市场也需要更低价的大模型#*#**。”

　　5月15日@##*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*##，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@%*。据悉*@**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%%%@%*。对此%%#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的@*%#，火山引擎不会走这条路@*@@@。”

　　据介绍*%#%#，大模型推理成本的优化%*%，技术上有很多手段@**@。首先是模型本身@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*@%，就是优化推理成本很好的解决方案####。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%@*@，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理%###@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%#@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说*@@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@*#@#，互相错峰%*%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%@#，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@@*#@。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@@@@，就可以降低成本@@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@@%，谭待认为*#*@#，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大%%，鱼就有多大*@**%，现在整个池塘还在培养的过程%#**。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型**#，可能会觉得有点贵@@%*。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*%*@，他的想法也就更容易尝试#%#*。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%*#%。